Paulo Jorge da Costa Santos. Concluiu Optimização em Sistemas de Energia Eléctrica. pela Universidade de Coimbra em 2005. É Professor Adjunto no Instituto Politécnico de Setúbal. Publicou 6 artigos em revistas especializadas e 12 trabalhos em actas de eventos. Co-orientou 1 dissertação de mestrado na área de Engenharia Electrotécnica, Electrónica e Informática. Actua na área de Engenharia e Tecnologia com ênfase em Engenharia Electrotécnica, Electrónica e Informática. Nas suas actividades profissionais interagiu com 14 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos. No seu curriculum DeGóis os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: short-term load forecasting, Redes de distribuição, neural nets, Gaussian Process, Electromagnetic Contactor, Sliding mode, inductive reactive power, Magnetic analysis, Magnetic switching e Reluctance machines.
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Nome completo Full name	Paulo Jorge da Costa Santos
Nome em citações bibliográficas Quoting name	Santos, Paulo Jorge da Costa
Categoria profissional Position	Professor Adjunto

Endereço profissional Professional address

Instituto Politécnico de Setúbal Escola Superior de Tecnologia de Setúbal Departamento de Engenharia Electrotécnica Campus IPS Estefanilha Estefanilha 2910-761 Setúbal Portugal Telefone: (+351)265790000Extensão: 4310 Fax: (+351)265721869 Correio electrónico: paulo.santos@estsetubal.ips.pt

Sexo Gender

Masculino»Male

2000-2005	Doutoramento Phd
Optimização em Sistemas de Energia Eléctrica. (4 anos » years) . Universidade de Coimbra, Portugal.

1995-1998	Mestrado Master degree
Engenharia Electrotécnica e de Computadores (3 anos » years) . Universidade Técnica de Lisboa, Portugal.

1988-1991	Licenciatura Licentiate degree
Energia e Electrónica (5 anos » years) . Universidade Técnica de Lisboa, Portugal.

1985-1988	Bacharelato Bachelor degree
Energia e Sistemas de Potência (3 anos » years) . Instituto Politécnico de Lisboa, Portugal.

2008-2008	Outros Others
Economia e Gestão de Ciência. Universidade Técnica de Lisboa, Portugal.

Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores de Coimbra

Jan/2006-Actual

Investigador Principal

Instituto Politécnico de Setúbal

Jan/2002-Actual

Professor Adjunto

Jan/1999-Jan/2002

Professor Adjunto

Jan/1998-Jan/1999

Equiparado a Professor Adjunto

Jan/1995-Jan/1998

Assistente 2º triénio

Projectos e Montagens Eléctricas e de Instrumentos S.A.

Jan/1993-Actual

Engº Electrotécnico

Equipamentos e Técnica de Electricidade S.A.

Jan/1988-Actual

Engº Electrotécnico

Instituto Politécnico de Setúbal

Jan/1995-Actual

Curso»Academic program: Bacharelato em Eng.ª Electrotécnica Disciplinas lecionadas»Taught units: Materiais e Equipamentos Eléctricos(Docente) Electrónica Industrial

Instituto Politécnico de Setúbal

Nov/1995-Actual
Docente do Ensino Superior Politécnico

Compreende Understandig	Francês (Bem), Inglês (Razoavelmente), Espanhol (Razoavelmente).
Fala Speaking	Francês (Bem), Inglês (Razoavelmente), Espanhol (Pouco).
Lê Reading	Francês (Bem), Inglês (Razoavelmente), Espanhol (Pouco).
Escreve Writing	Francês (Bem), Inglês (Razoavelmente), Espanhol (Pouco).

Actual	Direcção Geral de Energia , Outros (especifique). Projectista de Redes de Gás Licença Nº 3999.
Jan/1991 - Actual	Ordem dos Engenheiros, Membro Sénior. Cédula Profissional Nº 25795.
Jan/1988 - Actual	Direcção Geral de Energia, Outros (especifique). Projectista Instalações Eléctricas Nº 27648.
Jan/2007 - Jan/2010	IEEE , Membro. Nº 80721478.

Capítulos de livros publicados Published book chapters

1.	Pires, A. J; Martins, António G. 2007. Determinação de padrões de consumo em subestações de distribuição de energia eléctrica.  In Colecção Investigação IPS, ed. IPS, 139 - 149. ISBN: 972-8431-26-0 . IPS: IPS.

Artigos em revistas com arbitragem científica Papers in periodics with scientific refereeing

1.	Santos, P.J.; Rafael, S.; Pires, A.J.. 2013. "Load forecasting, the importance of the probability 'tails' in the definition of the input vector", International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, 1: 646 - 649.

2.	Santos, Paulo J. C; Lourenço, J.M.. 2012. "Short-term load forecasting using a Gaussian process model: The influence of a derivative term in the input regressor", Intelligent Decision Technologies, 6: 273 - 281.

3.	Lobato, P.; Rafael, S.; Santos, P. J; Pires, A.J.. 2009. "Magnetic characteristics modelling for regular switched reluctance machines: Analytical and FEM approaches", POWERENG 2009 - 2nd International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives Proceedings, 1: 60 - 65.

4.	Pires, A. J; Martins, António G. 2007. "Designing the input vector to ANN-based models for short-term load forecast in electricity distribution systems", International Journal of Electrical Power & Energy Systems 29, 4: 338 - 347. Abstract The present trend to electricity market restructuring increases the need for reliable short-term load forecast (STLF) algorithms, in order to assist electric utilities in activities such as planning, operating and controlling electric energy systems. Methodologies such as artificial neural networks (ANN) have been widely used in the next hour load forecast horizon with satisfactory results. However, this type of approach has had some shortcomings. Usually, the input vector (IV) is defined in a arbitrary way, mainly based on experience, on engineering judgment criteria and on concern about the ANN dimension, always taking into consideration the apparent correlations within the available endogenous and exogenous data. In this paper, a proposal is made of an approach to define the IV composition, with the main focus on reducing the influence of trial-and-error and common sense judgments, which usually are not based on sufficient evidence of comparative advantages over previous alternatives. The proposal includes the assessment of the strictly necessary instances of the endogenous variable, both from the point of view of the contiguous values prior to the forecast to be made, and of the past values representing the trend of consumption at homologous time intervals of the past. It also assesses the influence of exogenous variables, again limiting their presence at the IV to the indispensable minimum. A comparison is made with two alternative IV structures previously proposed in the literature, also applied to the distribution sector. The paper is supported by a real case study at the distribution sector.

5.	Pires, A. J; Martins, António G. 2007. "Entropy Based Choice of a Neural Network Drive Model", IEEE Transactions on Industrial Electronics 54, 1: 110 - 116. ABSTRACT The design of a neural network requires, among other things, a proper choice of input variables, avoiding over fitting and an unnecessarily complex input vector. This may be achieved by trying to reduce the arbitrariness in the choice of the input layer. This paper discusses the relation between the memory range of a particular controlled dynamical system (induction drive) and the dimension of the neural network input vector. Mathematical techniques of process-reconstruction of the underlying process, using coding and block entropies to characterize the measure and memory range were applied. These modeling techniques provide a precise knowledge of the drive dynamics, a fundamental requirement in modern control approaches.

6.	Martins, António G; Pires, A. J. 2006. "Short-term load forecast using trend information ", International Journal of Energy Research 30, 10: 811 - 822. Abstrac The algorithms for short-term load forecast (STLF), especially within the next-hour horizon, belong to a group of methodologies that aim to render more effective the actions of planning, operating and controlling electric energy systems (EES). In the context of the progressive liberalization of the electricity sector, unbundling of the previous monopolistic structure emphasizes the need for load forecast, particularly at the network level. Methodologies such as artificial neural networks (ANN) have been widely used in next-hour load forecast. Designing an ANN requires the proper choice of input variables, avoiding overfitting and an unnecessarily complex input vector (IV). This may be achieved by trying to reduce the arbitrariness in the choice of endogenous variables. At a first stage, we have applied the mathematical techniques of process-reconstruction to the underlying stochastic process, using coding and block entropies to characterize the measure and memory range. At a second stage, the concept of consumption trend in homologous days of previous weeks has been used. The possibility to include weather-related variables in the IV has also been analysed, the option finally being to establish a model of the non-weather sensitive type. The paper uses a real-life case study. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

7.	Martins, António G; Pires, A. J. 2003. "On the use of reactive power as an endogenous variable in short-term load forecasting", International Journal of Energy Research 27, 27: 513 - 529. Abstract In the last decades, short-term load forecasting(STLF) has been the object of particular attention in the power systems field. STLF has been applied almost exclusively to the generation sector, based on variables, which are transversal to most models. Among the most significant variables we can find load, expressed as active power (MW), as well as exogenous variables, such as weather and economy-related ones; although the latter are applied in larger forecasting horizons than STLF. In this paper, the application of STLF to the distribution sector is suggested including inductive reactive power as a forecasting endogenous variable. The inclusion of this additional variable is mainly due to the evidence that correlations between load and weather variables are tenuous, due to the mild climate of the actual case-study system and the consequent feeble penetration of electrical heating ventilation and air conditioning loads. Artificial neural networks (ANN) have been chosen as the forecasting methodology, with standard feed forward back propagation algorithm, because it is a largely used method with generally considered satisfactory results. Usually the input vector to ANN applied to load forecasting is defined in a discretionary way, mainly based on experience, on engineering judgement criteria and on concern about the ANN dimension, always taking into consideration the apparent (or actually evaluated) correlations within the available data. The approach referred in the paper includes pre-processing the data in order to influence the composition of the input vector in such a way as to reduce the margin of discretion in its definition. A relative entropy analysis has been performed to the time series of each variable. The paper also includes an illustrative case study. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Trabalhos completos/resumidos em eventos com arbitragem científica Papers in conference proceedings with scientific refereeing

1.	Santos, Paulo J. C. 2015. "Economic limitations of the HVAC transmission system when applied to offshore wind farms", Trabalho apresentado em Compatibility and Power Electronics (CPE), 2015 9th International Conference on, In Compatibility and Power Electronics (CPE), 2015 9th International Conference on, Almada.

2.	Santos, Paulo J. C; Pires, A.J.; Rafael, S.. 2014. "One Day A-Head Electrical Load Peak Forecasting in Electrical Transmission Systems", Trabalho apresentado em ITISE 2014 – Internacional work conference on TIme Series analysis. , In Proceedings ITISE 2014 Internacional work conference on TIme Series analysis. , Granada.

3.	Santos, Paulo J. C; Lourenço, J.M.. 2010. "Short-term load forecasting using a Gaussian Process Model - The influence of a derivative term in the input regressor", Trabalho apresentado em 25th Mini-EURO Conference Uncertainty and Robustness in Planning and Decision Making (URPDM 2010), In 25th Mini-EURO Conference Uncertainty and Robustness in Planning and Decision Making (URPDM 2010), Coimbra.

4.	Rafael, S.; Santos, P.; Lobato, P.; Pires, A. J. 2009. "A STLF in distribution systems - A short comparative study between ANFIS Neuro-Fuzzy and ANN approaches - part II", Trabalho apresentado em 2009 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG), In 2009 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, Lisbon, Portugal.

5.	Santos, P. J; Rafael, S.; Lobato, P.; Pires, A. J. 2009. "A STLF in distribution systems - A short comparative study between ANFIS Neuro-Fuzzy and ANN approaches - part I", Trabalho apresentado em 2009 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG), In 2009 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, Lisbon, Portugal.

6.	Lobato, P.; Rafael, S.; Santos, P.; Pires, A. J. 2009. "Magnetic characteristics modelling for regular Switched Reluctance Machines: Analytical and FEM approaches", Trabalho apresentado em 2009 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG), In 2009 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, Lisbon, Portugal.

7.	Santos, Paulo J. C. 2006. "Next hour load forecast in medium voltage electricity distribution. ", Trabalho apresentado em 19th Mini-Euro Conference Operational Research Models and Methods in Energy Sector - ORMMES 06, In 19th Mini-Euro Conference Operational Research Models and Methods in Energy Sector - ORMMES 06, Coimbra.

8.	Santos, Paulo J. C. 2004. "Short-term Load Forecasting Based on ANN applied to Electrical Distribution Substations. ", Trabalho apresentado em 39th International Universities Power Engineering Conference UPEC 2004, In 39th International Universities Power Engineering Conference UPEC 2004, Bristol.

9.	Santos, Paulo J. C. 1999. "An Electromagnetic Contactor with Large Voltage Range: Study of Different Converter Topologies ‘", Trabalho apresentado em Conferência, In International Conference on Electrical Drives and Power Electronics EDPE 99, Kosice.

10.	Santos, Paulo J. C. 1998. "A New Electromagnetic Contactor with Current Control and Wide Voltage Range ", Trabalho apresentado em 8th International Power Electronics & Motion Control Conference PEMC’ 98’ , In 8th International Power Electronics & Motion Control Conference PEMC’ 98’ , Praga.

Artigos em revistas sem arbitragem científica Papers in periodics without scientific refereeing

1.	Santos, P.J.; Rafael, S.; Lobato, P.; Pires, A.J.. 2009. "A STLF in distribution systems - A short comparative study between ANFIS neuro-fuzzy and ANN approaches - Part I", POWERENG 2009 - 2nd International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives Proceedings, 1: 661 - 665.

2.	Rafael, S.; Santos, P. J; Lobato, P.; Pires, A.J.. 2009. "A STLF in distribution systems - A short comparative study between ANFIS Neuro-fuzzy and ANN approaches - Part II", POWERENG 2009 - 2nd International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives Proceedings, 1: 666 - 669.

3.	Santos, P. J; Martins, A. G; Pires, A.J.. 2008. "Next hour load forecast in medium voltage electricity distribution", International Journal of Energy Sector Management 2, 3: 439 - 448.

4.	Santos, P. J; Martins, A. G; Pires, A.J.. 2008. "Next hour load forecast in medium voltage electricity distribution", International Journal of Energy Sector Management 2, 3: 439 - 448.

5.	Martins, J.F.; Santos, P.J.; Pires, A.J.; da Silva, L; Mendes, R.V.. 2007. "Entropy-based choice of a neural network drive model", IEEE Transactions on Industrial Electronics 54, 1: 110 - 116.

6.	Santos, P.J.; Martins, A.G.; Pires, A.J.; Martins, J.F.; Mendes, R.V.. 2006. "Short-term load forecast using trend information and process reconstruction", International Journal of Energy Research 30, 10: 811 - 822.

7.	Martins, J.F.; Santos, P.J.; Pires, A.J.. 2005. "Synchronous motor drive modeling using entropy-based process reconstruction", IEEE International Symposium on Industrial Electronics III, 1: 899 - 903.

8.	Santos, P.J.; Martins, A.G.; Pires, A.J.. 2004. "Short-term load forecasting based on ANN applied to electrical distribution substations", 39th International Universities Power Engineering Conference, UPEC 2004 - Conference Proceedings 1, 1: 427 - 432.

Trabalhos completos/resumidos em eventos sem arbitragem científica Papers in conference proceedings without scientific refereeing

1.	Chemetova, Svetlana; Santos, Paulo; Ventim-Neves, Mario. 2017. "Load forecasting as a computational tool to support smart grids", Trabalho apresentado em 2017 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), In 2017 12th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Lisbon, Portugal.

2.	Antunes, Tiago A; Santos, Paulo J; Pires, Armando J. 2017. "HVAC transmission restrictions in large scale offshore wind farm applications", Trabalho apresentado em 2017 11th IEEE International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG), In 2017 11th IEEE International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG), Cadiz, Spain.

3.	Chemetova, S.; Santos, P. J; Ventim-Neves, M.. 2016. "Load peak forecasting in different load patterns situations", Trabalho apresentado em 2016 10th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG), In 2016 10th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG), Bydgoszcz, Poland.

4.	Santos, Paulo J. C. 2016. "Load Forecasting in Electrical Distribution Grid of Medium Voltage", Trabalho apresentado em 7th IFIP WG 5.5/SOCOLNET Advanced Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems, DoCEIS 2016, Costa de Caparica, Portugal, April 11–13, 2016, Proceedings, In Technological Innovation for Cyber-Physical Systems, Almada.

5.	Santos, P. J; Rafael, S.; Pires, A. J. 2013. "Load forecasting, the importance of the probability “tails” in the definition of the input vector", Trabalho apresentado em 2013 IV International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG), In 4th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, Istanbul, Turkey.

6.	Rafael, Silviano; Santos, P. J; Pires, J.. 2013. "An adaptive PID speed controller for an 8/6 switched reluctance machine", Trabalho apresentado em 2013 IV International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG), In 4th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, Istanbul, Turkey.

7.	Santos, Paulo J. C. 2005. "A Previsão de Cargas em Subestações de Distribuição ", Trabalho apresentado em 6th Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission, In 6th Latin-American Congress on Electricity Generation and Transmission, Mar del Plata.

8.	Santos, Paulo J. C. 2005. "Synchronous Motor Drive Modeling Using Entropy–Based Process Reconstruction ", Trabalho apresentado em ISIE 2005, IEEE International Symposium on Industrial Electronics, In ISIE 2005, IEEE International Symposium on Industrial Electronics, Croácia.

9.	Santos, Paulo J. C. 2003. "Estimating load diagrams in electricity substations.", Trabalho apresentado em 12th Intelligent Systems Application to Power Systems Conference ISAP 2003, In Proceedings of the 12th Intelligent Systems Application to Power Systems Conference ISAP 2003, Lemnos.

10.	Santos, Paulo J. C; Pires, A. J. 1999. "An Electromagnetic Contactor with Large Voltage Range: A Comparative Study of Different Converter Topologies”", Trabalho apresentado em ” 8th European Conference on Power Electronics and Applications EPE 99’, In ” 8th European Conference on Power Electronics and Applications EPE 99’, Lausanne.

Outra produção científica Other scientific production

1.	Santos, Paulo J. C; Lourenço, J.M.. 2010. "Short Term Load Forecasting Using Gaussian Process Models". Coimbra: INESC_Coimbra Research Report.

2.	Santos, Paulo J. C; Resende, M.. 2010. "Short – Term Load Forecasting Using a Gaussian Process Model – Optimal Endogenous Regressor". Coimbra : INESC_Coimbra Research Report.

3.	Santos, Paulo J. C. 2005. "Designing the input vector to ANN- based models for short-term load forecast in electricity distribution systems", 6 pp.. Coimbra: INESC Coimbra Research Report.

4.	Santos, Paulo J. C. 2004. "Short-Term Load Forecast Using Trend Information and Process Reconstruction", 6 pp.. Coimbra: INESC Coimbra Reserach Report.

Orientações Orientations

Participação no júri de Graus Académicos Academic Degrees jury participation

Participação em outros júris Other jury participation

Participação em Comissões de Avaliação Evaluation comissions participation

Participação em eventos Event participation

Orientações Orientations

Tese de Doutoramento Phd Thesis

Em curso Ongoing

1.	Svetalana Chemetova, Previsão de Cargas Nos Principais Pontos Injectores da Rede De Distribuíção (em curso) , 2010. Tese (Engenharia Electrotécnica) - Universidade Nova de Lisboa (Orientador).

Dissertação de Mestrado Master degree dissertation

Concluídas Completed

1.	Pedro Miguel Ramos Costa, Laboratório remoto para o ensino de sistemas eléctricos industriais, 2012. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis e Sistemas de Potência) - Instituto Politécnico de Setúbal (Co-orientador).

Participação no júri de Graus Académicos Academic Degrees jury participation

Mestrado Master degree

1.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Sistema automático de estimação do potencial de produção eólica para Portugal Continental ", 2016.

2.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Limitações dos sistemas de transmissão em corrente alternada sinusoidal quando aplicados a parques eólicos offshore, 2014.

Equivalência Equivalence

1.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Limitations of the HVAC Transmission and HVDC Links as the solution for Offshore Wind Farms, 2016.

2.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Laboratório remoto para o ensino de sistemas eléctricos industriais, 2012.

Bacharelato/Licenciatura Degree of licentiate

1.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Registo das Alimentações Principais das Redes de Média Tensão e Baixa Tensão, 2016.

2.	Santos, Paulo Jorge da Costa. As Energias Renováveis e os Modelos de Previsão do Potencial de Produção Eólica com Horizonte de 24 Horas., 2016.

3.	Santos, Paulo Jorge da Costa. DIMENSIONAMENTO DE UM SISTEMA DE AUTOCONSUMO PARA A ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL, ATRAVÉS DE SOLUÇÃO SOLAR FOTOVOLTAICA, 2015.

Provas Públicas Equivalente ao Doutoramento Phd equivalent public evaluation

1.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Participação no júri de André Fernando Ribeiro Sá. Atribuíção de título de especialista, 2011. Tese (Engenharia Electrotécnica) - Universidade de Aveiro.

Participação em outros júris Other jury participation

Concursos de aquisição Aquisition concourse

1.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Vogal do Júri do Concurso do estudante internacional, 2015.

2.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Vogal do Júri do Concurso do estudante internacional, 2014.

3.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Presidente do Júri dos Concursos Especiais de Acesso, 2013.

4.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Membro do júri dos concursos especiais de acesso ao ensino superior da Escola Superior de Tecnologia de Setúbal nos anos lectivos de , 2012.

5.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Membro do júri dos concursos especiais de acesso ao ensino superior da Escola Superior de Tecnologia de Setúbal nos anos lectivos de , 2011.

6.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Membro do júri dos concursos especiais de acesso ao ensino superior da Escola Superior de Tecnologia de Setúbal nos anos lectivos de , 2010.

7.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Membro do júri dos concursos especiais de acesso ao ensino superior da Escola Superior de Tecnologia de Setúbal nos anos lectivos de , 2009.

8.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Participação no júri para ingresso alunos dos maiores de 23 Anos na ESTSetúbal. , 2008.

9.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Participação no júri para ingresso alunos dos maiores de 23 Anos na ESTSetúbal. , 2007.

10.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Participação no júri para ingresso alunos dos maiores de 23 Anos na ESTSetúbal. , 2006.

Concurso de Professor Adjunto Adjunt professor tender

1.	Santos, Paulo Jorge da Costa. Membro do júri e arguente de provas públicas para o lugar de professor adjunto para a área cientifica de Electrotecnia e Sistemas de Potência. Na Escola Superior de Tecnologia e Setúbal, em 2008. , 2008. Instituto Politécnico de Setúbal.

Participação em Comissões de Avaliação Evaluation comissions participation

1.	Presidente do Júri dos concursos especiais de acesso ao ensino superior para o ano lectivo 2013/2013, 2014, Instituto Politécnico de Setúbal.

2.	Presidente do Juri de Creditação de Competências- ESTSetúbal, 2013, Instituto Politécnico de Setúbal.

3.	Nomeado por parte do conselho técnico-científico da ESTSetúbal, membro da comissão de creditação de competências para a área cientifica de Energia Renováveis e Sistemas de Potencia., 2012.

4.	Nomeado por parte do conselho técnico-científico da ESTSetúbal, membro da comissão de creditação de competências para a área cientifica de Energia Renováveis e Sistemas de Potencia., 2011.

5.	Nomeado por parte do conselho técnico-científico da ESTSetúbal, membro da comissão de creditação de competências para a área cientifica de Energia Renováveis e Sistemas de Potencia., 2010.

6.	Nomeado por parte do conselho técnico-científico da ESTSetúbal, membro da comissão de creditação de competências para a área cientifica de Energia Renováveis e Sistemas de Potencia., 2009.

Participação em eventos Event participation

Outro tipo de participação Other kind of participation

1.	Produção de Animações para e-learning em PowerPoint, 2012 (Outra). Nome do evento: Produção de Animações para e-learning em PowerPoint; Nome da Instituição: ESTBArreiro; Cidade do evento: Barreiro / Barreiro.

Produção científica Scientific production

Dados complementares data

Total

Produção científica Scientific production

40

Livros e capítulos Books and book chapters

1

Capítulos de livros publicados Published book chapters

1

Artigos científicos em revistas Papers in periodics

15

Com arbitragem científica With scientific refereeing

7

Sem arbitragem científica Without scientific refereeing

8

Trabalhos em eventos Papers in conference proceedings

20

Com arbitragem científica With scientific refereeing

10

Sem arbitragem científica Without scientific refereeing

10

Outros tipos de produção científica Other scientific production

4

Total

Dados complementares (Additional data)

33

Orientações Orientations

8

Participação no Júri de Graus Académicos Academic Degrees jury participation

7

Participação em Outros Júris Other jury participation

11

Participação em Comissões de Avaliação Evaluation comissions participation

6

Participação em Eventos Event participation

1

	António Manuel de Oliveira Gomes Martins
	Armando José Pinheiro Marques Pires
	João Miguel Guerreiro Dias Alves Lourenço
	Pedro José Ambrósio Lobato
	Silviano Francisco Santos Rafael
	Svetlana Roudolfovna Chemetova