Curriculum Vitae

Cátia Matos Salgado

Data da última atualização »Last update : 29/11/2017


Cátia Matos Salgado. É da Universidade Técnica de Lisboa. Publicou 2 artigos em revistas especializadas e 4 trabalhos em actas de eventos, possui 4 capítulos de livros publicados. Possui 5 itens de produção técnica. Recebeu 2 prémios e/ou homenagens. Actua na área de Engenharia Médica Nas suas actividades profissionais interagiu com 27 colaboradores em co-autorias de trabalhos científicos.


Endereço de acesso a este CV:

http://www.degois.pt/visualizador/curriculum.jsp?key=6566707873881448


Dados pessoais (Personal data)
Nome completo
Full name
Cátia Matos Salgado
Nome em citações bibliográficas
Quoting name
Salgado, Cátia Matos
Domínio científico de atuação
Scientific domain
Engenharia e Tecnologia-Engenharia Médica.
Ciências Médicas-Biotecnologia Médica.
Endereço profissional
Professional address
Universidade Técnica de Lisboa
Instituto Superior Técnico
Avenida Rovisco Pais 1
1049-001 Lisboa
Portugal
Correio electrónico: catiasalgado@live.com
Sexo
Gender
Feminino»Female




Graus Académicos (Academic Degrees)
2014-2015 Mestrado
Master degree
Executive Masters in Bioengineering Systems (1 anos » years) .
MIT Portugal, Portugal.

2007-2012 Mestrado
Master degree
Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica - Ramo de Informática Médica (5 anos » years) .
Universidade do Minho, Portugal.





Vínculos profissionais (Professional Positions)
Universidade Técnica de Lisboa
Nov/2014-Actual Outra Situação

Universidade Técnica de Lisboa
Dez/2015-Mar/2016 Outra Situação

Universidade do Minho
Mai/2014-Ago/2014 Outra Situação

AAC Têxteis
Dez/2012-Dez/2013 Estagiário





Atividades de Investigação e Desenvolvimento (Research and Development activities)


Estágios realizados (Traineeships)


AAC Têxteis
Dez/2012-Dez/2013
Estágios realizados»Traineeships:

   - IT and database manager
   - Web manager






Linhas de Investigação (Research fields)
1. Inference of a Gene Regulatory Network for Helicobacter pylori from Expression Data Using Direct and Module Based Inference Methods
Objectivos»Goals: The reconstruction of Gene Regulatory Networks (GRN) from experimental data is one of the most important goals in systems biology, and holds great promise in elucidating the causal behavior of genes in normal cell physiology and pathologic phenotypes. Hence, the main goal of this work is to assess the performance of different prominent Gene Regulatory Network Inference (GRNI) methods in determining a GRN for Helicobacter pylori, from an ensemble of microarray data. A plethora of methods was implemented and their performance assessed as compared to a true regulatory network. Common predicted interactions not present in the true network were also investigated. The results show that ARACNE, CLR and MRNET globally outperform C3NET, Lemon-Tree and GENIE3. However, since the reference network is not the true regulatory network of H. pylori all methods show an overall low recall and precision. Additionally, CLR and MRNET show a high degree of complementarity as measured by the Jaccard similarity coefficient and by the intersection of correctly inferred interactions. Further investigation is required in order to validate and infer novel gene interactions..
Palavras-chave: gene regulatory network (GRN); Helicobater pylori; microarray expression data; Reverse engineering.




Projetos de Investigação (Research projects)
Participação como Investigador
Participation as Researcher
2016-
iDecision4Care - Intelligent Decision Support Systems in Healthcare
Referência do projeto»Project reference: IF/00833/2014/CP1238/CT0002.

2014-
IC4U – Decision support system for preventing ICU readmissions
Referência do projeto»Project reference: PTDC/EMS-SIS/3220/2012.






Línguas (Languages)
Compreende
Understandig
Inglês (Bem), Português (Bem).
Fala
Speaking
Inglês (Bem), Português (Bem).

Reading
Inglês (Bem), Português (Bem).
Escreve
Writing
Inglês (Bem), Português (Bem).




Prémios e títulos (Awards Prizes, and Honours)
2016 Travel grant award to attend the IEEE WCCI 2016 (Vancouver, Canada) given the high quality of the work submitted. .
Travel grant award to attend the IPMU 2016 (Eindhoven, The Netherlands) given the high quality of the work submitted. .




Produção científica, técnica e artística/cultural (Scientific, technical and artistical/cultural production)
Capítulos de livros publicados
Published book chapters
1. Data, Mit C; Salgado, Cátia M; Vieira, Susana M. 2016. Missing data (in press).  In Secondary Analysis of Electronic Health Records, 1 - 1. ISBN: 978-3-319-43740-8. In press: Springer.
2. Salgado, Cátia M; Vieira, Susana M; Sousa, João M. C. 2016. Fuzzy Modeling Based on Mixed Fuzzy Clustering for Multivariate Time Series of Unequal Lengths.  In Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, ed. Joao Paulo Carvalho, Marie-Jeanne Lesot, Uzay Kaymak, Susana Vieira, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager, 741 - 751. ISBN: 978-3-319-40580-3. Eindhoven, The Netherlands: Springer International Publishing.
3. Data, Mit C; Salgado, Cátia M; Vieira, Susana M. 2016. Outliers (in press).  In Secondary Analysis of Electronic Health Records, 1 - 1. ISBN: 978-3-319-43740-8. In press: Springer.
4. Salgado, Cátia; Cardoso, Luciana; Gonçalves, Pedro; Abelha, António; Machado, José. 2013. Tracking People and Equipment Simulation inside Healthcare Units.  In Ambient Intelligence - Software and Applications, ed. Ad van BerloKasper HallenborgJuan M. Corchado RodríguezDante I. TapiaPaulo Novais, 9 - 16. ISBN: 978-3-319-00565-2. Heidelberg: Springer International Publishing.

Artigos em revistas sem arbitragem científica
Papers in periodics without scientific refereeing
1. Salgado, Cátia M; Vieira, Susana M; Mendonça, Luís F; Finkelstein, Stan; Sousa, João M. 2016. "Ensemble fuzzy models in personalized medicine: Application to vasopressors administration", Engineering Applications of Artificial Intelligence 49, 1: 141 - 148.
2. Pereira, Rúben D. M. A; Salgado, Cátia M; Dejam, Andre; Reti, Shane R; Vieira, Susana M; Sousa, João M. C; Celi, Leo A; Finkelstein, Stan N. 2015. "Fuzzy Modeling to Predict Severely Depressed Left Ventricular Ejection Fraction following Admission to the Intensive Care Unit Using Clinical Physiology", The Scientific World Journal 2015, 1: 1 - 9.

Trabalhos completos/resumidos em eventos sem arbitragem científica
Papers in conference proceedings without scientific refereeing
1. Curto, Sérgio; Carvalho, João P; Salgado, Cátia M; Vieira, Susana M; Sousa, João M. C. 2016. "Predicting ICU readmissions based on bedside medical text notes", Trabalho apresentado em EEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), In 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Vancouver, Canadá.
2. Cunha, Vanessa; Salgado, Cátia M; Vieira, Susana M; Sousa, João M. 2016. "Fuzzy Modeling to Predict Short and Long-Term Mortality Among Patients with Acute Kidney Injury", Trabalho apresentado em IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI), In 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Vancouver, Canadá.
3. Ferreira, Marta C; Salgado, Catia M; Viegas, Joaquim L; Schafer, Hanna; Azevedo, Carlos S; Vieira, Susana M; Sousa, Joao M. C. 2015. "Fuzzy modeling based on Mixed Fuzzy Clustering for health care applications", Trabalho apresentado em 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), In 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Istanbul, Turkey.
4. Salgado, Catia M; Azevedo, Carlos S; Garibaldi, Jonathan; Vieira, Susana M. 2015. "Ensemble fuzzy classifiers design using weighted aggregation criteria", Trabalho apresentado em 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), In 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Istanbul, Turkey.



Apresentação oral de trabalho
Oral work presentation
1. Salgado, Cátia M. Fuzzy Modeling Based on Mixed Fuzzy Clustering for Multivariate Time Series of Unequal Lengths,IPMU 2016 – International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems.,Eindhoven,2016 (Conferência ou palestra).
2. Salgado, Cátia M. Fuzzy Modeling to Predict Short and Long-Term Mortality Among Patients with Acute Kidney Injury,IEEE WCCI 2016 – IEEE World Congress on Computational Intelligence.,Vancouver,2016 (Conferência ou palestra).
3. Salgado, Cátia M. Ensemble Fuzzy Classifiers Design Using Weighted Aggregation Criteria,FUZZ-IEEE 2015 – IEEE International Conference on Fuzzy Systems,Istambul,2015 (Conferência ou palestra).
4. Salgado, Cátia M. Ensemble Fuzzy Classifiers Design Using Weighted Aggregation Criteria,3º EJIL – Encontro Jovens Investigadores do LAETA,Coimbra,2015 (Conferência ou palestra).
5. Salgado, Cátia M. Fuzzy modeling based on Mixed Fuzzy Clustering for health care applications,FUZZ-IEEE 2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems,Istambul,2015 (Conferência ou palestra).








Indicadores de produção (Production indicators)

Total
Produção científica
Scientific production
10

Livros e capítulos
Books and book chapters
4
Capítulos de livros publicados
Published book chapters
4
Artigos científicos em revistas
Papers in periodics
2
Sem arbitragem científica
Without scientific refereeing
2
Trabalhos em eventos
Papers in conference proceedings
4
Sem arbitragem científica
Without scientific refereeing
4

Total
Produção técnica
Technical production
5

Outros tipos de produção técnica
Other technical production
5


Outras informações relevantes
Experience in: Programming languages: Prolog, Java, HTML, PHP, SQL, UNIX shell scripting, Matlab, R; Tools: Photoshop, Latex, ImageJ, Pentaho, Eclipse, Netbeans, JAABA, Weka, Cytoscape


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